Deine Mission

Unser IA-Agent übernimmt schon heute einen signifikanten Teil der Konversationen zwischen Wiederverkäufern und Käufern. Unsere Pipeline für die Anzeigen-Generierung läuft kostenkontrolliert. Aber wir sind noch weit von dem entfernt, was wir wollen.

Deine Mission: Diese Basis nehmen und auf eine Automatisierungsrate von über 90 % bei Konversationen und 90 % bei auto-generierten Listings bringen, die unverändert akzeptiert werden. Parallel baust du die internen Agenten, die jedes Team schneller machen, und du bist der Motor der IA-Innovation im Unternehmen – du testest die neuesten Fortschritte und integrierst sie schnell.

Was du in 12 Monaten geschafft hast

LLM-Produkt-Pipeline, die sich kontinuierlich verbessert, mit Re-Training auf unseren Daten mindestens einmal pro Quartal.
IA-Kosten gemessen und Woche für Woche getrackt.
Continuous Evaluation in place: Test-Datasets, Regressionserkennung, LLM-Observability (Langfuse oder vergleichbar) auf allen kritischen Flows.
Autonome Agenten für jedes Team ausgeliefert (Sales, Support, Ops, Dev).
Kundensupport mehrheitlich ohne Mensch betrieben, bei den wiederkehrenden Themen.
RAG-Wissensbasis auf unseren Docs, Konversationen und Code intern verfügbar.

Deine ersten 90 Tage

Monat 1. Du kartografierst die bestehenden IA-Pipelines. Du lieferst ein Dataset mit 1.000 Fehlern und shippst eine erste messbare Verbesserung.

Monat 3. Du hast Continuous Evaluation aufgesetzt. Du hast einen ersten internen Agenten ausgeliefert (wahrscheinlich für den Support). Du hast bereits zwei gezielte Re-Trainings durchgeführt.

Monat 6. Du ownest den gesamten IA-Stack eigenständig. Du steuerst die Entscheidungen zu Modell, Infra, Kosten und Observability.

Wen wir suchen

Mindestens 4 bis 5 Jahre Erfahrung, mit LLM und ML in Produktion ausgeliefert (nicht nur Notebooks, nicht nur Hackathons). Präzise Metriken zu deinen Projekten, mit Belegen.
Du kannst uns von vier oder fünf Papers, Posts oder Videos im IA-Bereich erzählen, die dich kürzlich geprägt haben, und warum. Konkret, kein Name-Dropping.
Du kannst eine LLM-Pipeline in Produktion optimieren: Context Caching, Prompt Compression, Modell-Routing nach Schwierigkeit, gezieltes Fine-Tuning, Batch Processing.
Du beherrschst LLM-Observability (Langfuse oder vergleichbar), Test-Datasets, Continuous Evaluation, Regressionserkennung.
Du kannst ein komplexes LLM-Konzept einer Nicht-Tech-Person in zwei Minuten ohne Jargon erklären.
Du nutzt Claude Code oder Cursor voll, aber du reviewst die Outputs.

Nice to have. Fine-Tuning mit DPO oder RLHF bereits gemacht. RAG in Produktion. Modell from scratch auf proprietären Daten trainiert. ML Vision.

Diese Rolle ist nichts für dich, wenn

Du eine Research-Scientist-Rolle suchst – wir machen kein Blue-Sky-R&D.
Du nur an Jupyter Notebooks arbeitest und nie in Produktion ausgeliefert hast.
Du dich weigerst, Code oder konkrete Projekte zu teilen.
Du bei den neuesten LLM-Fortschritten nicht auf dem Laufenden bist und nicht konkret darüber diskutieren kannst.
Du ein LLM-Konzept einer Nicht-Tech-Person nicht in zwei Minuten erklären kannst.
Du LLM-Observability, Test-Datasets, Continuous Evaluation und Regressionserkennung nicht beherrschst.

Vorteile

Gehalt 110–140 K€ brutto/Jahr
BSPCE 0,5 bis 1,5 %, Vesting 4 Jahre, Cliff 1 Jahr
ControlResell-Haus 30 Min. von Paris mit dem RER
Koch mittags und abends an Präsenztagen
Unbegrenzter Urlaub
MacBook Pro M-series und 2.000 € Hardware-Budget
Claude Code Max Abo und Premium-Tools für deinen Stack
3 Monate in den USA im Silicon Valley innerhalb von 18 Monaten
Konferenz- und Weiterbildungsbudget
Compute-/API-Budget für LLM und ML
20 % deiner Zeit für Side Projects, R&D, Artikel usw., die du im Einklang mit unserer Mission wählst.

Der Prozess

Call 1 mit Lyes (30 Min.). Vision, Mission.
Call 2 mit Nathan (60 Min.). Techniktest an echtem Dataset: Während des Calls analysierst du, leitest Typologien ab und schlägst eine Strategie vor.
Call 3 mit Lyes und Nathan (45 Min.). Debrief, Package, Fragen.
Abendessen im CR-Haus.
Angebot innerhalb von 24 Std.

Founding AI Engineer